年金制度に対する不安や疑問が多く見られます。年金の受給額が十分でない、年金に税金がかかる、年金システムが破綻するのではないかといった懸念が挙げられています。年金を受けるためには多...
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医療分野での生成AI活用法や事例を解説！医療品質の向上に生成AIはどう使われる？
医療業界が直面する人口の高齢化や慢性疾患の増加などの課題に対し、生成AIが提供する新しい解決策を紹介します。活用法、メリット、具体的な事例を通じて、生成AIがいかに医療の質を向上させ、コストを削減し、アクセスを改善するかを解説します。
ChatGPTのプロンプトとは？作成のコツ・例文・作成システム徹底解説！
ChatGPTで求める回答を引き出すために重要なプロンプトについて解説していきます。ChatGPTにおけるプロンプトの概要や作成のためのコツを紹介します。また、実際に使えるプロンプトシステムについても説明していきます。深津式プロンプトシステムやゴールシークプロンプトについて説明します。
建設・建築業界での生成AI活用法・事例徹底解説！効率化・事故防止のための注意点とは？
建築・建設業界における生成AIの活用は、設計支援、プロジェクト管理の効率化といった面で変革をもたらします。この技術により、作業プロセスが効率化され、安全で持続可能な建築が可能になります。この記事では、生成AIの活用方法や具体的な事例、注意点について詳しく解説します。
Operation Codeは投資詐欺？おすすめできない怪しいFX自動売買を検証
この案件はステマ記事がたくさん出回っており、あたかもOperation Codeが良いFX自動売買システムのように思うかもしれませんが、当サイトではおすすめしないのでくれぐれもご注意ください。 こん
【速報】OpenAI、アジア初の日本拠点を開設へ 15日にCOO来日
1: ななしのAIさん 2024/04/01(月) 22:20:57.01 対話型AI（人工知能）の「ChatGPT（チャットGPT）」を運営する米オープンAIが、アジア初とな...
均衡予算乗数の定理により増税分だけ政府支出したら政府支出分だけ国民所得が増える
均衡予算乗数とは？均衡予算乗数の定理は、予算を均衡、追加の政府支出ΔGと租税額ΔTを同額にしたときの乗数です。前提として、政府の収支がゼロ、つまり租税=政府支出の状態のことをいいます。租税額だけ政府支出をしたら、国民所得が政府支出分だけ増え
勾配降下法の実験をPythonで実施。 予想通り局所最適解に陥った。 局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。 モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
なんか、話がコロコロ変わる興信所があるらしいです。今回は千葉県の方からDMが届きましたので、内容をご紹介致します。 最初はいかにも簡単に分かります、的なことを…
手軽にまとめてお気に入りのブログを見る方法！ - おかげさま 感謝の種まき
PMインターナショナルは怪しいMLM？商品、評判、口コミを調査！
こんにちは、中山唯人です。 僕はアラフォーですが、25歳や30歳前後の頃と比べて身体が疲れやすくなった気がします。 男の一人暮らしで外食も多かったので、今まで取っていた栄養が偏っていたかもしれませ
本記事では、歯科インプラントの専門書籍「インプラント辞典 2024」をAmazon KDPからぺーバーバックで出版、有料noteでそのデータを公開しましたのでご案内させて頂きます。 私は2023年に竹島明道先生（竹島歯科医院）との共著で「イ
ワールドレップサービスは怪しい？使っている芸能人はいるのか内容、評判を調査！
こんにちは、中山唯人です。 景気の良し悪しを問わず需要が絶えない分野はたくさんありますが、化粧品もその1つですね。 毎年次から次へと新しい化粧品が製造されて販売されています。 僕自身は化粧品と縁は
勾配降下法の実験をMATLABで実施。 予想通り局所最適解に陥った。 局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。 モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
「Keepa」とは？Amazonでショッピングするとき、今の価格は確認できますが、過去の価格を参照できません。過去の価格が分かれば、今が買い時なのかを判断できます。iOSアプリ「Keepa」なら、Amazonの価格推移をグラフで表示できます
「構造」 このシリーズ「心のありか」は、人間の「心」のあり方についてが主題の記事になっています。この項はその⑧にあたり副題を「構造」としていますが、「心」と「構造」がどう関係するのかです。 例えば言葉であれば、名詞や動詞などは対象を特定し、その関係を助詞や助動詞などがつないて言葉の「構造体」が出来上がります。数学であれば、数字と数字の間に演算子が入って式が完成しますが、その構造は人間が考えたもので...
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その49【勾配降下法⑦】
勾配降下法の実験をScilabで実施。 予想通り局所最適解に陥った。 局所最適解の回避方法としては学習率を状況に応じて変更する様々は最適化アルゴリズムがある。 モーメンタム、AdaGrad、Adamなどなど。
【驚天動地のテクノロジー】最先端テクノロジー：テレパシー（集団による内心の侵奪）による殺人未遂事件【生体工学】
ひとの人生の記憶のすべてが分かってしまう技術 がある。 ひとの人生の記憶が分かる技術があるのだ。 でも、個人情報保護法などの観点からまだ出せないというのだ。 プライバシー権の問題もあるしな。 色々な法律が電波法のように絡み合っているという話にゃ！ ぶにゃねこには、それが死活問題になっているのだにゃ。 さて、ひとの人生の記憶が分かるということは、ひとの思考が覗けるということだ。 一般的に思考は記憶となる、 さて。記憶のデータを応用し、 思考を永続的にインスペクト（盗撮 洞察）すると モノ・テレパシー（一方向からの思考盗聴 洞察）が、実現可能となる理屈が解るかにゃ？ モノ・テレパシーを双方に備え付…
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